Нейропомощник для кардиолога
По данным Минздрава, с января по июнь 2025 года от сердечно-сосудистых заболеваний в России умерло 406 тысяч человек. Это примерно один человек в минуту. Молодые исследователи из МГУ уверяют, что могут изменить ситуацию: они создают нейросеть, которая «читает» результаты ЭКГ на уровне опытного врача и выявляет риски еще до появления симптомов.
Как работает технология? Когда она появится в поликлиниках, и не создают ли такие девайсы угрозу? Что, через 10–15 лет мы будем обсуждать здоровье с роботами, а не с живыми терапевтами? Эти вопросы мы задали Араму Аветисяну, руководителю исследовательской группы ИСП РАН.
ГН: ВОЗ сообщает, что свыше 80% смертей в России вызваны заболеваниями сердца и сосудов. Есть исследования, которые показывают, что ИИ может справляться с рутинными процессами и делать прогноз заболевания, не всегда доступный специалисту. Современный рынок регулярно пополняется крупными игроками, такими как Philips Healthcare, Schiller Ag. Теперь такая нейромодель появилась в рамках вашей научной работы. Расскажите, как она устроена?
– В основе технологии действительно лежат нейросетевые модели. На вход они принимают стандартную цифровую запись ЭКГ, анализируют полученный сигнал и выдают оценку наличия или отсутствия целого ряда заболеваний сердца. При этом технология работает в паре с любым кардиографом, который выдает цифровую ЭКГ.
ГН: Устойчивость любых алгоритмов зависит от качества самого датасета и разнообразия записей, словно человек, который объездил много стран. Как обучалась ваша модель и через какие алгоритмы она будет распознавать паттерны кардиосигналов?