Заменит ли нейросеть авиатехников?
За последние пару лет развитие искусственного интеллекта, которым долгие десятилетия грезили фантасты, пережило настоящий термоядерный взрыв. Ударная волна подмяла мировую экономику: сокращено множество людей, взлетели цены на компьютерные комплектующие. Правда, этот «интеллект» пока все же очень искусственный: хорошо справляясь с рутиной, он глухо «садится на мосты» в нестандартных задачах, но самое печальное – он не подает при этом виду, что растерялся. Поэтому чем более творческие стоят задачи, тем менее успешен в них ИИ.
Казалось бы, авиация – среда совершенно нетворческая, там давно все загнано в рамки, обставлено инструкциями, предусмотрено и контролируется. Каждое движение пилота предписано руководством по летной эксплуатации (РЛЭ, оно же FM – flight manual), каждое действие техника при периодическом обслуживании – руководством по технической эксплуатации (РТЭ или AMM – aircraft maintenance manual), техника при поиске неисправностей – руководством по поиску и устранению неисправностей, также известным как РПУН или FIM – fault isolation manual...
Однако сложная машина нет-нет да подкинет такой ребус, что справится не всякий человек. Куда уж роботу с загруженным РПУН, пусть даже с самой совершенной нейросетью образца 2026 года? Крутить гайки, искать трещины, находить другие типовые дефекты он вполне сможет, но причины некоторых неисправностей порой совсем не там, где ждешь. Вот несколько примеров с предисловиями, поясняющими принцип работы отказавшей системы.