Новый инструмент для предсказания засухи
Засухи остаются самым неблагоприятным природным явлением для сельского хозяйства и наносят ощутимый ущерб экономике.
Снижение ущерба от засух даже на 10–15% позволяет экономить миллиарды рублей. Виновником наиболее сильных засух становится «блокирующий» антициклон, который господствует над территорией продолжительное время, препятствуя поступлению влажных морских воздушных масс и выпадению осадков. В случае дефицита почвенной влаги, который может быть следствием, например, малоснежной зимы, засуха становится наиболее опасной для посевов и урожая.
Краткосрочный прогноз погоды достиг высокой точности. Оправдываемость прогноза на трое суток вперед составляет 95–97% в отношении атмосферного давления. Наиболее быстрые и производительные суперкомпьютеры мира используются именно для прогноза погоды и климатического моделирования. Рост точности прогноза связан также с постоянным развитием системы метеонаблюдений.
Увы, осадки, а именно они важны для прогноза режима увлажнения и засух, предсказываются с меньшей точностью. Во-первых, мелкомасштабные процессы осадкообразования довольно грубо описываются в моделях. Во-вторых, конвективные процессы, с которыми связаны определенные виды осадков, в частности ливневые, носят случайный характер, поэтому даже на несколько дней вперед так сложно предсказать, где именно выпадут осадки.
Для своевременного принятия мер по сокращению ущерба от засух краткосрочный прогноз и не годится: необходима заблаговременность на несколько месяцев, а то и больше. Казалось бы, предел предсказуемости не оставляет поводов для оптимизма. Но внутри климатической системы существуют элементы, состояние которых медленно меняется во времени, то есть они обладают инерцией. Это прежде всего океан, ледники и морские льды, а также верхний слой суши. Большой инерцией также обладает взаимодействие нижней части атмосферы — тропосферы — с вышележащей стратосферой. Состояние этих элементов оказывает влияние на погоду, и именно это делает возможными сезонные (на срок три-шесть месяцев) и долгосрочные (на срок один-два года) прогнозы.