Политика с открытым кодом
Какие факторы определяют успех Китая в глобальной индустрии искусственного интеллекта
План развития искусственного интеллекта нового поколения, инициированный правительством КНР в 2017 году, не только способствовал нынешнему расцвету китайского ИИ (одно только сенсационное появление нейросети DeepSeek чего стоит!), но и отражает стремление страны стать к 2030 году ведущим мировым центром инноваций в этой области. Насколько осуществимы подобные планы?
Исторический контекст
Исторический контекст успеха искусственного интеллекта в Китае характеризуется системным подходом к финансированию и распределению ресурсов. С 2013 по 2018 год наблюдался заметный всплеск числа субнациональных государственных венчурных фондов (ежегодно создавалось в среднем 238 новых фондов). Этот рост был обусловлен использованием государственных бюджетов, налоговых поступлений и взносов госпредприятий. Однако темпы создания фондов замедлились до 115 в год начиная с 2019 года, что отражает влияние экономических проблем и ужесточения правил инвестирования в ответ на меняющиеся рыночные условия.
Более того, китайское правительство способствовало созданию технологической среды, активно используя методы госрегулирования для концентрации ресурсов на крупных ИИ-проектах. Акцент на сотрудничестве с открытым исходным кодом между научными кругами и промышленностью также имеет решающее значение, это позволяет быстро обмениваться знаниями и технологическими достижениями. Эти усилия заложили прочную основу для развития специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выдвинув китайские компании на передовые позиции в мировом сообществе ИИ.