Гроссмейстеры больших данных
Когда мы запускали журнал, на визитках наших героев часто встречались аббревиатуры «д. ф.-м. н.», PhD, «д. т. н.», а то и вовсе «чл.-корр. РАН». Лет шесть назад визитки исчезли, зато появились интересные собеседники, которые указывали рейтинг Codeforсes – сайта, где проводятся соревнования по спортивному программированию. Часто по одной этой цифре можно было узнать о человеке гораздо больше, чем из резюме. Но в прошлом году у нас появился первый герой с новым рейтингом – Kaggle.
Kaggle – самая известная в мире платформа для специалистов по Data Science. Она выросла в комьюнити, которое объединило опытных и начинающих исследователей в области анализа данных и машинного обучения. Платформа была запущена в апреле 2010 года как площадка для проведения соревнований по машинному обучению.
Сейчас на Kaggle можно проходить курсы по AI, пользоваться облачными ресурсами для решения задач, общаться со специалистами по всему миру, искать работу и, конечно, участвовать в соревнованиях. В 2017 году платформу Kaggle купила компания Google, усилив свои позиции в сообществе исследователей по искусственному интеллекту и повысив шансы в борьбе за лучших специалистов на рынке.
Мастер над соревнованиями
Всего в Kaggle пять уровней: новичок, участник, эксперт, мастер и гроссмейстер. Причем пройти в высшую лигу, перескакивая через ступени, не получится. Стать гроссмейстером можно в одной из четырех категорий: «соревнование», «блокноты», «наборы данных» и «обсуждение». Самым крутым считается гроссмейстер в соревнованиях.