Самые умные и самые богатые
О них мало кто слышал, еще меньше – видели. Тем не менее они существуют – люди с невероятным интеллектом и страстью к решению сложнейших задач. Круг их крайне узок, но они знают друг друга еще со времен международных школьных олимпиад по физике и математике. Финансовые компании начинают охотиться за ними еще в университетах и платят им не просто много, а очень много. Их называют «кванты».
Кто такие «кванты»
Если у случайных респондентов спросить, кто такие «кванты», большинство ответит: наверное, те, кто связан с квантовой механикой. А вот люди из сферы квантовой механики и трейдеры скажут, что это очень умные и очень дорогие специалисты, работающие в области количественного анализа финансов – quantitative finance. Как утверждают сами «кванты», это не просто высокооплачиваемая, но и самая интересная работа на земле.
Поговорить с «квантами» не так легко: они не любят лишней публичности. Да и люди это непростые. Например, выпускник мехмата МГУ и основатель компании XTX Markets Александр Герко в 2023 году заплатил в британскую казну больше всего налогов – 487 млн фунтов, примерно по 1,3 млн в день. Но если вы учились в МФТИ или МГУ, достаточно задать несколько вопросов – и с вами поделятся контактами: выходцев из России в этой профессии очень много. С нами согласился побеседовать выпускник МФТИ, основатель компании Eqvilent, один из двух русских топ-1 в рейтинге Kaggle Станислав Семенов.
Технологическое преимущество
Если кратко, то количественный анализ – это использование математических и статистических методов в финансах. Один из подвидов алгоритмического трейдинга – высокочастотный (High Frequency Trading, HFT), автоматизированная торговля, использующая производительные компьютеры для многочисленных сделок за короткий промежуток времени. Этот вид трейдинга не столько про математику, сколько про современные компьютерные технологии, которые позволяют проводить финансовые операции очень быстро – счет может идти на наносекунды. Именно поэтому компании стремятся располагать свои торговые серверы как можно ближе к биржевым компьютерам – например, в соседнем здании. В высокочастотном трейдинге это имеет значение даже несмотря на то, что информация передается по оптическим кабелям. По сетевому протоколу приходят финансовые данные, и система должна буквально со скоростью света обработать их, принять решение и послать заявку обратно на биржу. Компьютеры здесь тоже используются особые – созданные на основе программируемых логических интегральных схем FPGA, благодаря которым алгоритмы превращаются из программного кода непосредственно в «железо». Такие машины выполняют специализированные алгоритмы в тысячи или даже миллионы раз быстрее, чем самые мощные обычные компьютеры. В основе подобной стратегии лежит технологическое преимущество. Если вы когда-нибудь соберетесь заняться любительским трейдингом, задумайтесь о своих шансах.